Generative AI ในโรงเรียน: การวิวัฒนาการของงานวิชาการ การบ้าน และการประเมินผลในยุคสมัยแห่ง AI

ในเดือนเมษายน 2023 Goodnotes ได้เริ่มต้นโครงการวิจัยเพื่อสำรวจผลกระทบของ Generative Artificial Intelligence (GenAI) ในโรงเรียน เป้าหมายของเราคือการทำความเข้าใจการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีอันลึกซึ้งที่ GenAI จะนำมาสู่ทุกมิติของชีวิต การเรียนรู้ และการทำงาน ผ่านการสัมภาษณ์และการหารือกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลากหลายกลุ่ม เรามุ่งหวังที่จะเก็บรวบรวมมุมมองเชิงองค์รวมเกี่ยวกับบทบาทของ GenAI ในการศึกษา รายงานของเรามีความโดดเด่นเนื่องจากรวบรวมข้อมูล การสะท้อนคิด และไอเดียจากผู้ร่วมสมทบข้อมูลที่มีความหลากหลายมากกว่า 50 คน โดยแต่ละคนนำเสนอมุมมองที่เป็นเอกลักษณ์เกี่ยวกับความท้าทาย แนวโน้ม อุปสรรค และโซลูชันที่เกี่ยวข้องกับ GenAI ในชุมชนโรงเรียนทั่วโลก

‍

ข้อค้นพบสำคัญ

1. AI จะมาแทนที่ครู:ในช่วงแรก มีความกังวลว่า GenAI จะมาแทนที่ครูผู้สอน อย่างไรก็ตาม เราพบข้อตกลงร่วมกันว่าสถานการณ์ดังกล่าวมีความเป็นไปได้น้อยและไม่เป็นที่พึงประสงค์
2. ความซื่อสัตย์ทางวิชาการ:แม้ว่าจะมีการหยิบยกความกังวลเกี่ยวกับการที่นักเรียนใช้ GenAI เพื่อวัตถุประสงค์ที่ไม่ซื่อสัตย์ขึ้นมา แต่เราต้องยอมรับว่าการทุจริตทางวิชาการไม่ใช่เรื่องใหม่ GenAI เพียงแต่ทำหน้าที่เป็นช่องทางใหม่ในการทำเช่นนั้น ในขณะเดียวกันก็ท้าทายธรรมเนียมปฏิบัติตามมาตรฐานในการเรียนการสอน
3. ข้อจำกัดและความท้าทายของ GenAI:นอกเหนือจากการเปลี่ยนแปลงวิธีการสอนแล้ว GenAI ยังนำมาซึ่งความท้าทายต่าง ๆ เช่น โอกาสการรั่วไหลของข้อมูล การแพร่กระจายของข้อมูลเท็จ และความเสี่ยงของการแยกตัวทางสังคม หากไม่มีการนำมาใช้งานอย่างปลอดภัย

ข้อเสนอแนะสำหรับโรงเรียน

1. เอกสารแนวทางปฏิบัติ:นำเสนอคำแนะนำในการสร้างเอกสารแนวทางปฏิบัติที่ครอบคลุม ซึ่งระบุรายละเอียดการบูรณาการ GenAI อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ รับประกันการปฏิบัติตามข้อบังคับ และให้ความสำคัญกับสุขภาวะของนักเรียนเป็นอันดับแรก
2. มุ่งเน้นภารกิจที่ GenAI ไม่สามารถทำได้:โรงเรียนควรมุ่งเน้นภารกิจที่ GenAI ไม่สามารถทำได้ เช่น การอ่าน การทำงานร่วมกัน และการคิดวิเคราะห์ เนื่องจากปัจจุบัน GenAI มีความโดดเด่นในการสร้างเนื้อหาประเภทข้อความเขียน
3. วิธีการประเมินผลทางเลือก: ควรยอมรับว่า GenAI เป็นผู้ช่วยทางวิชาการ (Co-pilot) และควรออกแบบภารกิจการศึกษาด้วยตนเองให้สอดคล้องกัน
4. นิยามเกณฑ์การประเมินใหม่:โรงเรียนควรประเมินขอบเขตการประเมินผลใหม่ โดยรวมวิชาต่าง ๆ เช่น ความเป็นพลเมืองดิจิทัล เข้าไปด้วย การตัดสินใจเกี่ยวกับ GenAI ควรมีความสอดคล้องกับค่านิยมหลักของสถาบันและวิสัยทัศน์เกี่ยวกับคุณลักษณะของบัณฑิตในอุดมคติ
5. แนวปฏิบัติที่ขับเคลื่อนด้วยค่านิยม:แทนที่จะมุ่งเน้นที่เครื่องมือเฉพาะเจาะจง โรงเรียนควรนำแนวปฏิบัติที่ให้ความสำคัญกับค่านิยม รับมือกับการขาดแคลนบุคลากรทางการศึกษา และเพิ่มศักยภาพให้แก่ครูในภูมิทัศน์การศึกษาที่กำลังวิวัฒนาการ
6. ทบทวนการเข้าถึงและการเผยแพร่:โรงเรียนที่สามารถเปิดรับ GenAI ควรพิจารณาการนำยุทธศาสตร์ระดับภาคส่วนมาใช้ เช่น การเผยแพร่และการแบ่งปันความรู้
   

สรุป

ศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ GenAI เพื่อหล่อหลอมชีวิต การเรียนรู้ และมิติทางวิชาชีพของเรานั้นเป็นสิ่งที่ปฏิเสธไม่ได้ อย่างไรก็ตาม ผู้เรียนวัยเยาว์จำนวนมากอาจพลาดโอกาสการเปลี่ยนแปลงนี้เนื่องจากการขาดการให้ความสำคัญกับ GenAI ในสถาบันการศึกษา รายงานฉบับนี้ทำหน้าที่เป็นแรงกระตุ้นให้เกิดการจินตนาการแนวทางการเรียนการสอนใหม่ และส่งเสริมให้ผู้อ่านเผยแพร่และประยุกต์ใช้ความรู้ ทักษะ และประสบการณ์ในแนวทางระดับภาคส่วน